Sentrert Bevegelse Gjennomsnittet 12 Måneder

David, ja, MapReduce er ment å operere på en stor mengde data. Og ideen er at kart og reduksjonsfunksjoner generelt burde ikke vare hvor mange mappere eller hvor mange reduksjonsmaskiner det er, det er bare optimalisering. Hvis du tenker nøye på algoritmen jeg postet, kan du se at det ikke spiller noen rolle hvilken mapper får hvilke deler av dataene hver inngangspost vil være tilgjengelig for alle redusere operasjoner som trenger det Joe K Sep 18 12 på 22 30.I best av min forståelse flytter gjennomsnittet er ikke pent kart til MapReduce-paradigmet siden beregningen er i hovedsak skyvevindu over sorterte data, mens MR behandler ikke-kryssede områder av sorterte data Løsning jeg ser er som følger a For å implementere tilpasset partisjoner for å kunne lage to forskjellige partisjoner i to løp I hvert løp vil reduksjonene dine få forskjellige dataområder og beregne glidende gjennomsnitt hvor passende jeg vil prøve å illustrere. I første løpsdata for reduksjonsaggregat skal R1, Q7, Q8. Der vil du cacluate glidende gjennomsnitt for noen Qs. In neste runde bør reduksjonsapparatene få data som R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14. Og caclulate resten av bevegelige gjennomsnitt. Da må du samle resultater. tilpasset partisjoner at den vil ha to operasjonsmoduser - hver gang de deler inn i like rekkevidde, men med litt skift I en pseudokode vil det se ut som denne partisjonsknappen SHIFT MAXKEY numOfPartisjoner hvor SHIFT vil bli tatt fra konfigurasjonen MAXKEY maksimal verdi av nøkkelen jeg antar for enkelhet at de starter med null. RecordReader, IMHO er ikke en løsning siden det er begrenset til spesifikk splitt og kan ikke glide over splittens grense. En annen løsning ville være å implementere tilpasset logikk for å dele inndataene det er en del av InputFormat It kan gjøres for å gjøre 2 forskjellige lysbilder, ligner partisjonering. ansvaret 17. september kl. 12 på 8 59. Når du beregner et løpende bevegelige gjennomsnitt, er det viktig å plassere gjennomsnittet i mellomtiden. I det forrige eksempelet komprimerer vi utgjorde gjennomsnittet av de første 3 tidsperioder og plassert det ved siden av periode 3 Vi kunne ha plassert gjennomsnittet midt i tidsintervallet på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2 Dette fungerer bra med ulike tidspunkter, men ikke så bra for like tidsperioder Så hvor ville vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4. Teknisk sett ville det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2 5, 3 5. For å unngå dette problemet glattes vi MAs ved å bruke M 2 Således glir vi glatte verdier. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall vilkår, må vi glatte de glatte verdiene. Følgende tabell viser resultatene ved hjelp av M 4.Thomas Bulkowskis vellykkede investeringsaktiviteter tillot ham å gå på pensjon i alder 36 år. Han er en internasjonalt kjent forfatter og handelsmann med 30 års aksjemarkedserfaring og allment ansett som en ledende ekspert på diagrammønstre. Han kan nås på. Støtte for dette nettstedet. Ved å klikke på linkene nedenfor, tar du deg til Hvis du kjøper noe, betaler de for henvisningen. Bulkski s 12-måneders Flytende Gjennomsnitt. Skrevet av og med Copyright 2005-2017 av Thomas N Bulkowski Alle rettigheter forbeholdt Ansvarsfraskrivelse Du er alene ansvarlig for dine investeringsbeslutninger. Se Personvernerklæring for mer informasjon. Denne artikkelen diskuterer hvordan du bruker 12 måneders glidende gjennomsnitt for å oppdage tyr og bjørnmarkeder. 12-måneders flytting Gjennomsnittlig introduksjon. Det vises en oversikt over månedlige sluttpriser på SP 500-indeksen sammen med et 12 måneders glidende gjennomsnitt av disse lukkene vist i rødt. Merk at i begynnelsen av 2000-2002-bæremarkedet falt indeksen under det glidende gjennomsnittet på A Det var et signal for å selge og flytte i kontanter. I bjørnemarkedet 2007 til 2009 falt indeksen også under det glidende gjennomsnittet på B I begge tilfeller holdt indeksen under det bevegelige gjennomsnittet til gjenopprettingen begynte på C og D. Hvis du skulle bruke 10 måneders glidende gjennomsnitt i stedet for 12, ville prisen gjennomsyre gjennomsnittet i den blå sirkelen og også langs CB-bevegelsen ved første berøring. De ville ha forårsaket en unødvendig transaksjonskjøp t høne selger eller omvendt, slik at et 12 måneders enkelt glidende gjennomsnitt virker bedre Det litt lengre enkle glidende gjennomsnittet får deg tilbake til markedet litt senere på C og D enn det 10 måneders enkle glidende gjennomsnittet. Hvis du skulle test dette, kontroller at du bruker månedlige sluttkurser og ikke høyder eller nedturer i løpet av måneden. Du vil finne at det bevegelige gjennomsnittet reduserer nedtrekk og risiko for kjøp og hold. 12-måneders flytende gjennomsnittlig handelsregler. Her er handel rules. Buy inn i markedet når SP 500-indeksen stiger over 12 måneders enkelt glidende gjennomsnitt av sluttkurs. Selg når indeksen faller under det bevegelige gjennomsnittet. 12-måneders Moving Average Testing. Jeg spurte Dr. Tom Helget om å kjøre en simulering på SP 500-indeksen fra januar 1950 til mars 2010 Følgende tabell viser en del av resultatene. Her er det han sier om testen. Min test gikk fra 1 3 1950 til 31 31 2010 20 515 dager eller 56 17 år på GSPC-handler ble tatt når nært krysset over n perioden månedlig enkelt e glidende gjennomsnitt på åpent av dagen etter signalet Posisjonene ble avsluttet når lukkingen krysset under samme n periode, enkel glidende gjennomsnitt på dagens åpning etter at signalet jeg tillot at fraksjonelle aksjer ble kjøpt. Min startverdi var 100 The perioder av det månedlige enkle glidende gjennomsnittet varierte fra 6 til 14. Optimalisering avdekket den beste ytelsen til å være den 12-måneders SMA med en sammensatt årlig avkastning på 7 15 Hvis man skulle kjøpe 1 29 1954, ble datoen for den første handelen generert av systemet og hold til sluttdatoen vil CAR ha vært 7 36. Du kan laste ned en kopi av regnearkresultatene sine ved å klikke på linken. Skrevet av og copyright 2005-2017 av Thomas N Bulkowski Alle rettigheter forbeholdt Ansvarsfraskrivelse Du er alene ansvarlig for dine investeringsbeslutninger Se Personvernerklæring for mer informasjon Mann er den beste datamaskinen vi kan sette ombord på et romfartøy, og den eneste som kan masseproduseres med ufaglært arbeidskraft.